Given an integer array nums, return an array answer such that answer[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].

The product of any prefix or suffix of nums is guaranteed to fit in a 32-bit integer.

You must write an algorithm that runs in O(n) time and without using the division operation.

Example 1:

Input: nums = [1,2,3,4]
Output: [24,12,8,6]

Example 2:

Input: nums = [-1,1,0,-3,3]
Output: [0,0,9,0,0]

<解題>分別計算每個元素左邊元素的乘積和右邊元素的乘積，然後將左邊乘積和右邊乘積相乘，得到最終結果

1. 分別建立兩個pre（把[0]設為1), post陣列(把最後一位設為1)
2. 第一個 for 迴圈計算每個元素的前綴乘積。從第二個元素開始遍歷，每個元素的前綴乘積等於前一個元素的前綴乘積乘以前一個元素的值。
3. 第二個 for 迴圈計算每個元素的後綴乘積。從倒數第二個元素開始遍歷，每個元素的後綴乘積等於後一個元素的後綴乘積乘以後一個元素的值。
4. 建立一個陣列 ans 用於保存最終的結果。
5. 第三個 for 迴圈計算最終的結果。對於每個元素，將其對應的前綴乘積和後綴乘積相乘，即為答案。

class Solution {

    public int[] productExceptSelf(int nums[]) {
        int n = nums.length;
        int[] pre = new int[n];
        int[] post = new int[n];
        pre[0] = 1;
        post[n - 1] = 1;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            pre[i] = pre[i - 1] * nums[i - 1];
        }
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            post[i] = post[i + 1] * nums[i + 1];
        }

        int[] ans = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ans[i] = pre[i] * post[i];
        }
        return ans;
    }
}

Time: O(n) Space: O(n)